ActuallySpeak AI IELTS coach hero image
雅思口语的解决方案

你缺的不是更多口语理论。
你需要的是更多开口练习、更好的反馈,以及一套真正为考试打造的系统。

大多数雅思考生都困在同一个模式里:大班课、开口时间很少、反馈很慢,再加上听起来很聪明、却并不能真正训练雅思表现的通用 AI。ActuallySpeak 正是为了解决这一缺口而打造的。

专为雅思口语打造 关注发音的训练 对照雅思评分标准的反馈
真正的问题

大多数雅思考生拿不到分,并不是因为懒。
而是因为训练模式本身就错了。

如果你是 30 人大班里的其中一个,你的开口时间根本不够。如果反馈来得太晚,你只会不断重复坏习惯。而如果你用的是通用 AI,它可能给你虚假的信心,因为它并不是紧紧围绕雅思口语考试来设计的。

🧑‍🏫

开口时间太少

在很多课堂上,每个学生真正开口的时间都很少,也就无法在压力下获得足够的重复练习。

⏱️

反馈太少

即使是好老师,在大班、时间又紧的情况下,也无法对每一个回答都给出即时、针对个人的反馈。

🤖

通用 AI 太多

通用 AI 很会聊天,但除非整套系统就是为此而建,否则它并不会自动像雅思考官或教练那样思考。

ActuallySpeak speaking score card dashboard
有价值的反馈长什么样

泛泛的表扬不会提高分数。
具体的口语反馈才会。

ActuallySpeak 旨在给学习者一个可用的口语结果,以及一份指出“下一步该练什么”的细分分析。目标不是“做得好”或“多说一点”,而是更清晰的诊断和更有针对性的练习路径。

  • 一个总体口语结果,帮助你把握方向。
  • 按雅思口语各项标准的细分分析。
  • 清晰的重点反馈,而不是含糊的 AI 客套话。
  • 一条从结果 → 弱项 → 下一步练习重点的清晰路径。
7.5口语评分卡示例
4反馈模型覆盖的雅思口语评分标准数量
1 个下一步让你清楚知道先练哪里
对比训练逻辑

并不是所有 AI 都在做同一件事。

ChatGPT 擅长广泛的对话和灵活的提示。一些顶尖的 AI 口语应用在发音或通用语言学习上很强。ActuallySpeak 则刻意做得更专注:它就是为训练雅思口语表现而打造的。

学习者真正需要的 ChatGPT 顶尖 AI 口语应用 ActuallySpeak
自由对话与灵活提示 强 不一定 可以,但不是主要目标
严格专注雅思口语 需设置后可实现 通常比雅思更宽泛 核心设计目标
遵循雅思标准的反馈 取决于提示词 通常是通用口语反馈 内建于系统逻辑
与雅思表现挂钩的发音训练 可以,但不专门 通常是强项 重要的差异化优势
围绕 Part 1、2、3 设计 可以模拟 通常不是主要结构 围绕考试流程打造
基于雅思教练的方法论 没有固定的雅思方法 通常是通用产品设计 是

本页面刻意聚焦于“认识问题”和“认识解决方案”。它并不是要“打败”通用 AI,而是说明为什么需要一个专门的雅思口语工具。

为什么要做这个

一位雅思教练做了这个,因为常规的训练方式让太多学生停在原地。

ActuallySpeak 源于一个反复出现的现象:学生的英语其实比口语分数体现的要好,但他们缺少足够的开口练习、足够的实时纠正,也缺少一套足够贴合考试的系统。这个产品,就是要把教练式的诊断与重复训练,变成学生每天都能用的形式。

大班课带来重复练习不足的问题。
学生也许学到了思路,却没有足够的个人开口练习,把思路变成真正的表现。
通用 AI 可能带来虚假的希望。
聊天机器人给出的漂亮回答,和一套真正懂得雅思在奖励什么、扣分什么的系统,并不是一回事。
发音常常训练不足。
学生总被告知要“改善发音”,却没有一个精准、可重复的训练闭环去真正做到。
解决办法是一个更紧密的闭环。
测试表现、诊断弱项、教你改进、重复练习,并追踪你的变化。
为什么雅思考生会认同它

它之所以有效,是因为它正好解决了雅思口语学生真实遇到的痛点。

它给你开口时间

相比拥挤的课堂,你可以练习得频繁得多。

它给你更快的反馈

你不必等上好几天,才知道一个回答哪里出了问题。

它训练真正的考试

练习围绕雅思口语展开,而不只是泛泛的“英语自信”。

它以专业与准确建立信任

这套系统之所以存在,是因为一位雅思专家想给学生更紧密、更有用的练习。

下一步

先看看你的口语现在是什么水平。

先做一次免费的雅思口语测试。这是从“凭感觉”走向“清楚知道该练什么”的最快方式。

免费测试我的口语 →
免费测试我的口语 →